分数没有依据
只给分数，无法解释得分和失分依据。
为什么普通自动批改不够
只给分数，还不足以支持下一步学习
批改的价值不止是一个数字。缺少依据、位置和练习方向的分数，很难转化为学习行动。
偏离无法定位
只给答案，无法定位作答从哪一步开始偏离。
没有练习闭环
只讲一道题，无法形成下一步练习闭环。
五步评测闭环
每一步都有系统输出，也有教师复核
系统给出可核对的中间结果，教师保留最终判断，评测才能既高效又可信。
识别作答步骤
系统做什么把作答内容切分为可对照的推导步骤，保留原始书写顺序。教师如何复核教师核对步骤切分是否符合作答原意，可手动调整边界。对照评分依据
系统做什么将每个步骤与题目的评分依据逐条对应，标记覆盖情况。教师如何复核教师确认评分依据与题型匹配，纠正错误对应。给出证据化评分建议
系统做什么基于对应结果给出分项评分建议，每一分都指向作答证据。教师如何复核教师按证据核对建议分，保留最终给分权。诊断错误类型
系统做什么对失分步骤归类错误类型，标注错误发生的具体位置。教师如何复核教师确认错误归类是否符合学生的真实问题。生成讲解与练习建议
系统做什么针对错误类型生成正确推导讲解和同类练习建议。教师如何复核教师筛选讲解和练习，决定是否发给学习者。
适用角色
同一份评测证据，服务不同角色
教师
减少机械整理工作，同时保留最终判断。
机构
形成统一的诊断报告与复盘流程。
学生
理解问题出现在哪一步，以及下一步应该练什么。
家长
看到学习问题的结构，而不仅是一个总分。
当前展示范围
先做好一个科目，再谈扩展
当前网站重点展示 DSE 数学智能评测方法。
实际支持范围以双方确认的试用方案、题型范围和验收结果为准。
产品原则
可解释与可复核是底线
- 评分必须关联依据。
- 诊断必须关联作答证据。
- 低置信度结果进入人工复核。
- 规则和题型需要单独验证。
- AI 建议可以被教师纠正。